交通是影响区域经济发展的重要因素，近年来，国家释放的政策红利为智慧交通的发展提供了良好机遇，物联网、云计算、大数据和人工智能技术的发展为智慧交通提供了强大支撑。智慧交通建设已成为各地深化交通领域改革的重要手段，是解决现有交通问题和提升交通管理水平的重要突破口。

　　智慧交通云平台充分利用物联网、云计算、大数据和人工智能等前沿技术手段，构建弹性、开放的综合性平台。

　　智慧交通云平台包括1个云平台、3大支撑平台和N个应用系统。云平台提供计算资源、存储资源、网络资源和运维能力，为上层应用提供基础支撑；3大支撑平台指智慧交通大数据平台、地理信息服务平台和物联网管理平台；N个应用系统是指构成智慧交通应用生态的，交通综合服务管理及交通业务运营需要的各应用系统。

　　智慧交通云平台总体架构图

　　智慧交通大数据平台

　　智慧交通大数据平台建立基础数据库、业务数据库和主题数据库，用于汇集数据的存储，运用人工智能技术将数据进行检测、清洗、添加数据标签和安全分级等治理。对人、车、路从不同维度进行交通指数分析、流量溯源分析、安全分析、历史预警查询等关联分析，实现数据的互联互通和深度挖掘，业务系统的统一控制和协同调控。

　　地理信息服务平台

　　地理信息服务平台通过封装交通系统中的专题图、气象图、规划图、影像图、地图等，为智慧交通上层应用系统提供地图展现、交通流量分析、实时影像、路况事件、业务专题等运行环境；为交通行业各应用系统提供地理信息图形等基础数据与基础功能服务。

　　物联网管理平台

　　物联网管理平台为物联网设备接入提供一个安全、稳定、高效的连接平台，帮助用户建立终端设备与平台之间安全可靠的双向连接，物联网管理平台实时采集终端设备数据，可以通过调用API，下发数据给设备，实现远程控制海量设备的目的。同时提供了与众多云产品打通的规则引擎，帮助用户将应用快速集成。

　　运用云计算、大数据和人工智能技术，智慧交通云平台可实现数据分析、数据挖掘、辅助决策和智慧营运，为政府进行交通管理提供科学化、精细化、专业化、高效率的管理能力支撑，帮助交通运营企业实现高效化运营，提升公众出行便捷度和出行体验。让交通管理更智慧，让交通运行更高效，让公众出行更满意。

　　数据价值挖掘

　　整合公路、高速、城市道路、公交、出租、两客一危、铁路、港航、航空等交通行业多源信息资源，对数据进行检测、清洗、分析、挖掘等治理，将数据转化为资产，提高数据利用价值。

　　智能模型

　　针对不同的交通应用场景，提供多维智能模型，结合人工智能技术，通过对多元数据的融合分析和深度挖掘，实现交通组织优化、重点车辆监管、交通信号优化、智能诱导、交通事件感知、交通态势评价等服务。

　　辅助决策

　　基于大数据分析和人工智能技术，通过数据可视化的直观方式，实现交通态势的总览总控，为领导决策提供全面、准确、及时、可靠的信息支撑，提高决策的科学水平，提升交通运行效率。